Pruebas no paramétricas de Kruskal-Wallis, Friedman y Mood aplicadas a la toma de decisiones empresariales
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Resumen
El escenario post crisis del COVID-19 exige el mejoramiento continuo de la calidad de los productos y servicios ofertados sustentado en herramientas administrativas y estadísticas que optimicen la toma de decisiones empresariales. En tal virtud, en la presente investigación se aplican tres pruebas estadísticas no paramétricas -Kruskal-Wallis, Friedman y mediana de Mood- a tres estudios de caso con el objetivo de probar las hipótesis planteadas, respectivamente: si las distribuciones de las poblaciones de las unidades vendidas por una empresa distribuidora son iguales para tres tipos de insumos, si los niveles de estrés difieren o no para tres tipos de modalidades de trabajo en una comercializadora automotriz y si las medianas de rendimiento de producción en una empresa agrícola son iguales o no para cuatro variedades de frutas. La solución se busca mediante procedimientos estándar para cada una de las pruebas no paramétricas.
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